Specjalista Data Science w Tribie Aplikacji Operacyjnych. Swoją przygodę z ING rozpoczął w 2023 roku. Zapatrzony w piksele i skupiony na słowach - w świecie CV i NLP czuje się jak ryba w wodzie. Pasja do sztucznej inteligencji sprawiła, że po godzinach pracy prowadzi jednoosobowe laboratorium, w którym eksperymentuje z algorytmami AI.
Małe, ale skuteczne – czyli jak modele encoder-decoder sprawdzają się w specjalistycznych zastosowaniach
04.11.2024 | Bartłomiej Orlik
W ostatnich latach modele językowe ogólnego zastosowania o architekturze decoder-only zyskały ogromną popularność w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP). Komercyjne rozwiązania, takie jak OpenAI GPT-4 czy Google Gemini pokazują, że tego typu modele potrafią sprostać szerokiemu spektrum zadań. Również modele open source, których przykładem może być Llama przygotowana przez firmę Meta czy polski Bielik opracowany przez zespół SpeakLeash we współpracy z ACK Cyfronet AGH, charakteryzują się wysoką skutecznością.
W jaki sposób AI rozumie język naturalny? – Modele typu Text Embedding
08.03.2024 | Bartłomiej Orlik
W dzisiejszym świecie ilość danych tekstowych stale rośnie, a analiza zawartych w nich informacji staje się coraz większym wyzwaniem. Choć tradycyjne metody przetwarzania języka naturalnego radzą sobie z wieloma zagadnieniami, istnieje szereg kwestii, które są trudne do rozwiązania nawet przy użyciu zaawansowanych metod sztucznej inteligencji. Jednym z takich wyzwań jest zrozumienie prawdziwego znaczenia słów, zdań oraz obszerniejszych fragmentów tekstu przez algorytmy AI.
© 2024 ING Bank Śląski S.A. Wszelkie prawa zastrzeżone. Ustawienia cookie | Polityka cookie