Z ING związany od 2018 roku w roli Machine Learning Engineera. W swojej karierze zawodowej rozwijał inteligentne systemy wykorzystując m.in. Pythona, platformę .NET, czy C++. Do jego zawodowych zainteresowań należy również cyberbezpieczeństwo. Pasjonat gry na gitarze i perkusji, fan kina i teatru oraz adept Taekwon-do.
Podstawy Positive-Unlabeled Learning
28.04.2020 | Mateusz Kaleta
Positive-Unlabeled Learning to zadanie binarnej klasyfikacji w warunkach semi-supervised learning i dostępności etykiet jedynie jednej z klas. To jedna z częstych sytuacji w zawodowej codzienności data scientists. Artykuł wyjaśnia ideę stojącą za algorytmami PU learning. Code inside!
Wyzwania inżynierii oprogramowania w środowisku data science
26.06.2019 | Mateusz Kaleta
Złożoność projektów data science ma o wiele więcej źródeł, niż mogłoby się wydawać. Nie licząc kłopotów tradycyjnego oprogramowania, mamy tu do czynienia z problemami właściwymi dla środowisk badawczych oraz związanymi z big data. Sprawę pogarsza gwałtowny rozwój całej dziedziny i brak szeroko pojętych standardów...